Более 2 млн исследований с момента начала работы сервисов проанализировали московские рентгенологи при помощи алгоритмов компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта. Новые технологии стали частью московской единой цифровой платформы и помогли сократить время на описание снимков в среднем на 30%. Об этом сообщает официальный сайт мэра Москвы.

«Медицинские изображения нейросети начали обрабатывать более года назад. Они помогли московским рентгенологам проанализировать уже более 2 млн исследований. Благодаря созданию единой цифровой платформы и интеграции сервисов искусственного интеллекта время на описание снимка сократилось в среднем на 30%. В экстренных ситуациях направляющий врач может получить протокол рентгенолога уже через пять минут после выполнения исследования и быстрее поставить верный диагноз», - говорится в сообщении.

Сервисы искусственного интеллекта интегрированы в единый радиологический информационный сервис Единой медицинской информационно-аналитической системы (ЕРИС ЕМИАС). Их могут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских учреждений, подключенных к ЕРИС. Облачное хранилище медицинских изображений содержит данные более 1,3 тыс. аппаратов лучевой диагностики.

Искусственный интеллект работает в режиме реального времени. Сразу после того, как исследования загружаются в общую систему, нейросети наносят на них предварительную разметку и группируют. В первую очередь к рентгенологам направляются снимки, на которых с большей вероятностью будут обнаружены патологические изменения. При описании врачу доступно как оригинальное исследование, так и изображение с результатами его обработки сервисами искусственного интеллекта. Использование алгоритмов повышает качество и скорость лучевой диагностики, помогает врачам отслеживать патологии и выявлять группы пациентов с высоким риском развития заболеваний.

«В настоящий момент для работы врачам доступны алгоритмы на основе искусственного интеллекта, благодаря которым можно выявить рак легкого, COVID-19, рак молочной железы и различные патологии легких. Сервисы для определения других патологий на данный момент находятся на стадии подготовки и тестирования», - приводятся в материале слова доктора медицинских наук Сергея Морозова, директора Центра диагностики и телемедицины.

Внедрение подобных решений стало возможным благодаря единой цифровой платформе здравоохранения, которую разработали и развивают комплекс социального развития Москвы и столичный департамент информационных технологий. Это помогло столице справиться с вызовами пандемии COVID-19.